Neues in Okou — Woche vom 2. November
Antworten als PDF speichern, Tabellen aus dem Chat exportieren, Chats archivieren und stummschalten, Freigaben steuern, Artefakte löschen und mehr.
Einblicke, Tutorials und Updates zur agentenzentrierten Entwicklung und der Zukunft der KI-Infrastruktur.

Antworten als PDF speichern, Tabellen aus dem Chat exportieren, Chats archivieren und stummschalten, Freigaben steuern, Artefakte löschen und mehr.

Wir haben Multi-Agent in Okou gebaut und selbst genutzt. Was wir lernten, warum jeder nun ein Okou hat und wo Anweisungen, Workflows und Chats jetzt liegen.

Der vorgeschlagene Ban Artificial Superintelligence Act of 2026: KI-Agenten-Berechtigungen, menschliche Freigaben und Datenschutz im Unternehmen.

Erweiterte Funktionen, eigene Vorlagen, E-Mails im Chat verwalten und eine Halloween-Überraschung.

Discord, Google Docs und Sheets, Resources und vier neue Artikel zu Kontaktrecherche, Teamkontext, Startup-Tools und Eventplanung.

Mit Okou Creator, potenzielle Kunden und Fachleute finden. Echte Recherche, Kontaktverwaltung in Google Sheets und Entwürfe für Anschreiben und Follow-ups.

So haben wir ein 400+ RSVP LA Tech Week-Panel ohne lokale Kontakte organisiert: Erfolg definieren, Location und Speaker sichern, Raum mit Funnel füllen.

Kontextmanagement für KI-Agenten: Teamwissen verbinden, Zugriffsrechte wahren, Gedächtnis pflegen und Übergaben verbessern. Mit praktischen FAQs.

So wählst du Tools für dein Startup: Softwarekosten, Integrationen und Wachstumsphase richtig einschätzen. Mit praktischen Antworten auf häufige Fragen.

Produktupdates vom 12.–18. Oktober, Fortschritte bei der Compliance, weitere Möglichkeiten für Credits und Fotos von der LA Tech Week.

Bildanmerkungen, private Ergebnisse und Vorlagen-Schnellzugriffe – dazu ein Rückblick auf Heritage Tables Dinner bei der SF Tech Week.

Bei Heritage Tables Dinner zur SF Tech Week führte eine Frage nach Kokosnuss zu Gesprächen über Agenten, Erinnerung, Berechtigungen und die Menschen hinter KI.

Die fünf klassischen Arten von KI-Agenten mit Beispielen aus dem Arbeitsalltag. Lernen Sie, wie sie entscheiden und wie sie sich von Multiagentensystemen unterscheiden.

Ein Chatbot antwortet, ein KI-Agent handelt, ein KI-Kollege übernimmt eine Aufgabe. Ein Beispiel vergleicht Informationsquellen, Ergebnisse und menschliche Freigaben.

KI-Agenten sind konkrete Systeme; agentische KI ist der breitere Ansatz. Vergleichen Sie Definitionen, Autonomie, Workflows und Automatisierung an einer Aufgabe.

KI-Mitarbeiter sind KI-Agenten mit einer festen Rolle. Erfahren Sie, welche Aufgaben Sie delegieren können, wer die Verantwortung trägt und wie Sie Angebote prüfen.

Agentische KI plant Schritte, nutzt Tools und prüft Ergebnisse. Ein Beispiel zur Vertragsverlängerung zeigt Ablauf, Autonomie, Zuverlässigkeit und Berechtigungen.

Wie nutzen KI-Agenten Ziele, Kontext, Tools und Feedback? Eine Marketing-Demo mit fiktiven Daten erklärt die Schritte und zeigt, wo Menschen entscheiden.

Ein KI-Teammitglied arbeitet mit den Informationen Ihres Teams und liefert prüfbare Ergebnisse. So funktionieren Übergabe, Freigabe und wiederverwendbare Workflows.
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