
Agente serverless
Construyendo infraestructura de agentes escalable sin la complejidad de las VMs.
Perspectivas, tutoriales y actualizaciones sobre desarrollo nativo de agentes y el futuro de la infraestructura de IA.

Construyendo infraestructura de agentes escalable sin la complejidad de las VMs.

Cómo gestionamos agentes de IA como compañeros de equipo con un flujo humano

Flujo build-in-public con IA usando VM0, GitHub y supervisión humana

Automatiza las pruebas de habilidades de agentes IA a escala.

Ejecutar agentes de IA VM0 en GitHub Actions con trabajos cron programados

La IA agéntica planifica pasos, usa herramientas y revisa resultados. Un ejemplo de renovación de contrato explica su funcionamiento, autonomía, fiabilidad y permisos.

Aprende cómo un agente de IA usa objetivos, contexto, herramientas y comentarios. Una demo de marketing con datos ficticios muestra los pasos y la aprobación humana.

Un compañero de equipo de IA trabaja con la información del equipo y entrega resultados revisables. Aprende a delegar, aprobar y guardar procesos reutilizables.

Un chatbot responde; un agente de IA actúa; un compañero de IA asume un trabajo definido. Compara fuentes, resultados y aprobación humana con una misma tarea.

Un agente de IA es un sistema concreto; la IA agéntica es un concepto más amplio. Compara definiciones, autonomía, flujos de trabajo y automatización con un ejemplo.

Los empleados de IA son agentes con un rol definido. Descubre qué tareas puedes delegar, qué decisiones siguen en manos de las personas y cómo evaluar un producto.

Conoce los cinco tipos clásicos de agentes de IA con ejemplos de trabajo. Compara sus formas de decidir y distingue estas categorías de los sistemas multiagente.