
서버리스 에이전트
VM의 복잡성 없이 확장 가능한 서버리스 AI 에이전트 인프라를 만드는 법. 서버나 오케스트레이션 관리 없이 프로덕션 에이전트를 운영하는 방법을 들여다본다.
AI 동료와 인간-AI 협업의 미래에 대한 인사이트, 튜토리얼, 업데이트.

VM의 복잡성 없이 확장 가능한 서버리스 AI 에이전트 인프라를 만드는 법. 서버나 오케스트레이션 관리 없이 프로덕션 에이전트를 운영하는 방법을 들여다본다.

AI 에이전트를 팀처럼 관리하는 VM0 개발 워크플로우: 여러 에이전트에 작업을 배정하고, 검토하고, 출시하기 위한 사람 주도의 구조화된 프로세스.

VM0로 AI 기반 공개 빌드 워크플로우를 구동해, 매일의 엔지니어링 작업을 사람이 검토한 업데이트로 바꾸는 방법. 복사해 쓸 수 있는 실용 템플릿.

엔드포인트가 바뀌어도 에이전트가 계속 작동하도록, 빠르게 변하는 API에 맞춰 AI 에이전트 스킬을 자동 테스트하는 방법. 확장 가능한 AI 에이전트 테스트 접근법.

예약된 크론 작업과 CI 트리거로 GitHub Actions에서 VM0 AI 에이전트를 직접 실행하세요. VM0 GitHub Actions 통합으로 에이전트 작업을 자동화하는 가이드.

에이전틱 AI는 단계를 계획하고 도구를 쓰고 결과를 확인하며 목표를 이룹니다. 작동 방식, 업무에 맞는 곳, 사람이 결정권을 지켜야 할 지점을 알아보세요.

AI 에이전트의 고전적인 5가지 종류를 쉬운 말로 설명합니다. 비즈니스 예시, 단계별 영업 사례, 팀이 믿고 맡길 수 있는 에이전트를 고르는 방법까지 담았습니다.

비즈니스 팀을 위한 AI 에이전트, 챗봇, AI 동료의 차이 설명. 각각에 무엇을 맡기는지, 같은 업무를 세 가지 방식으로 처리하는 예시, 흔한 오해, 선택 방법까지 정리했습니다.

AI 에이전트란 무엇일까요? 비즈니스 팀을 위한 쉬운 가이드입니다. 에이전트가 목표, 컨텍스트, 도구, 피드백을 어떻게 활용하는지 실제 마케팅 업무 하나로 보여 드립니다.

비즈니스 팀을 위한 AI 에이전트와 에이전틱 AI의 차이 설명: 용어의 유래, '에이전틱'이 정도의 문제인 이유, 흔한 오해, 실제 예시와 FAQ까지 정리했습니다.

AI 직원은 여러분의 도구 안에서 지속적인 역할을 맡은 AI 에이전트입니다. 무엇을 맡길 수 있는지, 사람이 계속 책임질 것은 무엇인지, AI 직원 제품을 판단하는 법을 알아보세요.

AI 팀원은 업무 하나를 통째로 맡아 팀의 정보를 바탕으로 일하고, 확인하고 다시 쓸 수 있는 결과물을 돌려줍니다. 그 의미와 한계를 쉽게 정리했습니다.