Okou 是面向日常业务工作的 AI 队友。它连接到你团队已经在使用的工具，把完成任务所需的信息汇集起来，并生成你可以审阅和分享的工作成果。
告诉它你想要的结果，比如 “查看客户历史，为我们的会议准备一份简报，并起草后续跟进。” Okou 会梳理步骤，并使用你已连接的工具把它们执行完成。
我们为什么要构建 Okou
在 11 月 2025,，我们开始构建一个 AI 队友，当时我们看到了自然语言自动化与云基础设施结合的潜力。我们一直遵循一个简单的信念：与智能体协作应该是自然而然的。我们仍然看到，人们真正需要的体验与当今智能体产品所提供的之间存在着巨大的差距。我们构建 Okou，不是为了在名单上再添一个名字，也不是为了追逐最新浪潮。我们构建 Okou，是为了缩小这一差距，让强大的 AI 在日常业务工作中变得更容易上手。
对于创始人、营销人员、销售人员或运营人员来说，这意味着用通俗语言提出一个目标，并得到有用的结果。你不应该为了寻求帮助就必须成为 AI 专家、背熟特殊命令，或者拼接一张流程图。让这种体验清晰而自然，是我们正在努力达到的标准。
尤其重要的有三点：基于上下文采取行动、用合适的媒介沟通，以及重新思考 AI 时代团队如何协作。
基于上下文采取行动
有用的工作始于理解情境。Okou 将内部上下文——客户对话、团队决策、文档以及交易的当前状态——与外部数据汇集在一起，例如公司研究、市场信息和相关的公开来源。它可以在采取行动前，核对不断变化的事实及其来源，并识别缺口。
通过 Slack、Gmail、Notion、Drive 和你的 CRM 等工具连接，Okou 可以利用这些信息来准备报告、起草后续跟进，或更新经过授权的记录。自定义连接器 可将这一能力扩展到你团队的内部系统。你的目标、先前的决定和限制条件，会帮助它决定下一步要做什么。
当你在同一个 聊天 中继续细化工作时，早前的消息、结果和修正仍会作为其上下文的一部分。你也可以在另一段聊天的背景相关时，明确引用它。工作在云端运行，因此你合上笔记本后它仍可继续。多个任务可以同时运行，让一项耗时较长的研究任务和一个快速请求独立推进。
在客户会议前： 让 Okou 将你的 CRM 历史和客户邮件与关于该公司的最新公开信息结合起来。它可以准备一份简报，涵盖已经讨论过的内容、发生了什么变化，以及哪些问题仍需要答案。
如今，自动化 让约定好的工作可以按计划运行，或在受支持的事件触发时运行，例如收到一封电子邮件。我们的目标是让与 Okou 的协作变得越来越主动：在你设定的边界内，帮助你注意到哪些事情需要关注，并以更少的提醒推动工作前进。
用合适的媒介沟通
把工作完成，也包括让别人更容易理解。Okou 可以把研究、数据和决策转化为适合受众和下一步行动的形式：
- 一条消息，用于快速更新或清晰的下一步行动。
- 一个网页，用于让人们可以浏览并回看的报告。
- 一份文档，用于需要审阅、评论和编辑的细节。
- 一份演示文稿，用于带领一组人了解某项建议。
这种媒介应该帮助人们看见重点、理解推理过程，并决定下一步怎么做。一旦工作涉及不止一个人，这一点就变得至关重要：队友需要理解结果，并以更少的重复说明和澄清往返，把工作继续推进。
在客户会议后： 把你的会议记录交给 Okou，让它把讨论整理成一份供团队审阅的提案文档，再为客户起草一封简洁的后续邮件。文档保留细节；邮件让双方同意的下一步一目了然。你会在分享之前先审阅这份成果。
完成更多。仍是同一支团队。
我们正在重新思考AI 时代团队如何协作。人和 AI 队友应该能够朝着共同目标协作，同时减少反复解释上下文和协调每一次交接所花费的时间。一个人的工作应该为下一个人提供有用的起点，而更好的工作方式应该成为整个团队都能使用的东西。这就是让团队中的每个人都提升能力并一起完成更多工作的方式。
共享的 工作流 会记录经过审阅的流程、参考材料和输出标准。使用 My Okou 后，每个人都使用自己的 Okou：个人偏好放在个人 Instructions 中，可复用的团队方法则放在工作区工作流中。每个人都使用自己已连接的账号和权限运行某个方法，并且可以通过自动化附加自己的计划或受支持的事件触发器。公开的意思是在这个工作区内共享，而不是发布到互联网上。
如果你仍在使用 旧版智能体（Legacy Agents），共享的智能体及其 Instructions 仍然是该体验的一部分。有关不同设置步骤，请参阅 My Okou 和旧版智能体（Legacy Agents）。
针对下一位客户： 一旦你审阅并完善了简报和后续跟进流程，就把它保存为一个共享工作流。同事可以用同样的方法处理另一个账号，在你团队已经学到的基础上继续推进。一个人做事的好方法，会变成其他人也能使用并改进的能力。有关共享方式，请参阅 Okou for teams。
从你已经在使用的渠道开展工作
你可以通过网页应用，以及工作区已启用的消息渠道来使用 Okou，包括 Slack、Telegram 和电话短信。Okou 会在所有受支持的入口中使用发起成员已连接的账号和权限，因此你可以在熟悉的地方交接工作。共享渠道不会授予他人私人账号的访问权限。
对话上下文属于各自的聊天线程。当你需要其历史记录时，请在同一线程中继续；新的线程会开始一个独立上下文，除非该渠道明确打开的是现有聊天。
选择你的模型并保持控制
你可以为聊天在 Claude 和 GPT 系列模型中进行选择，并可使用个人和工作区默认设置。在受支持的情况下，你可以使用自己的 Claude 或 Codex 订阅，包括免费版。可用选项请参阅 模型。
访问受已连接账号、授权以及命名的连接器权限控制。在 Legacy Agents 中，所选 Agent 也属于这一边界的一部分。例如，你可以允许 Okou 起草一封邮件，而无需授予其发送邮件的权限。需要批准的操作会暂停，等待你的确认。凭据保留在平台上，不会暴露给模型，执行日志会显示使用了哪个账号、读取了什么以及更改了什么。详情请参阅 权限。
请求如何变成结果
- 描述结果。 向 Okou 发送你的目标以及任何相关文件或背景信息，或者让自动化启动一项约定好的任务。
- Okou 汇集上下文并执行工作。 它会选择工具和步骤，在缺少关键细节时进行询问，并在你已授予的访问权限范围内工作。
- 审阅并在结果基础上继续推进。 你会收到成果及其执行日志。你可以在同一个聊天中继续完善，准备好后再分享，并将有用的方法保存为一个工作流。
接下来去哪里
- 快速开始： 你的第一个有用任务。
- Okou 的交付内容： Okou 可处理的工作范围，并附有提示词示例。
- 示例工作流： 可直接套用到你工作中的完整示例。
- 工作流 和 自动化： 把一个有用的方法变成可重复执行的工作。
